针对系统的重叠信息结构约束,本项目研究了复杂组群系统的分散协调控制问题。一方面,在状态空间描述的组群系统结构模型中,利用状态置换技术提出了多层重叠信息结构模型分解的方法。根据分解方法,得到了组群系统两两个体之间信息交互的基本结构单元。利用包含条件和重叠信息补偿方法,取得了与系统重叠信息约束结构一致的组群系统分散协调控制结构,体现了组群系统群体行为的内在规律。另一方面,在组群系统群集模型中,将两两个体之间的或个体与环境之间的信息交互,转化成了势能函数描述的吸引与排斥的人工力矩。以此提出的人工力矩和几何等方法,得到了组群系统在信息结构约束变化下稳定的和平衡的群集。上述组群系统协调控制方法及其思想,有效地应用于多区域互联电力系统的自动发电控制(AGC)、机器人组群系统的队形控制、多极目标优化算法的改进、模式识别中的图像处理等。本项目的研究成果,推进了群体系统行为的全方位认知及其分散协调控制的研究。
英文主题词swarm systems; overlapping structure decomposition; decentralized coordinate control