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高级质量控制方法高阶矩流程和多变量时序相关流程的控制及流程的模式识别
  • 项目名称:高级质量控制方法高阶矩流程和多变量时序相关流程的控制及流程的模式识别
  • 项目类别:面上项目
  • 批准号:71172165
  • 申请代码:G020902
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2012-01-01-2015-12-31
  • 项目负责人:潘峡
  • 依托单位:中山大学
  • 批准年度:2011
中文摘要:

本研究力求在几个方面拓展统计质量控制的方法并建立新的研究前沿。首先,迄今的统计流程控制都是以流程不确定性的一阶矩和二阶矩为监控对象,尚未考虑如何监控更高阶矩,而实际上很多流程的上行风险和下行风险对使用者的效用是不对称的,因此不确定性的高阶矩对质量的影响不能忽视。本研究将开拓一个新的研究方向,针对监控高阶矩的问题探求建立新的统计质量控制方法。其次,对多变量时序相关流程的质量控制,目前主要集中于监控流程水平,尚无专门针对这类重要流程的变异性和时序特征的有效监控方法,本研究将开发监控多变量时序相关流程变异性的方法,和监控多变量时序相关流程的时序特征的方法。第三,本研究将开拓应用一些新兴管理科学方法于质量控制,包括用小波变换方法对流程形态进行模式识别,以此来控制流程的质量。

结论摘要:

本项目意在以现今统计质量控制方法为基础,从多个角度着眼开发出一些新的方法,并力图把质量问题与经济学原则联系起来,且努力将与相关方法对应的计量方法应用于其他一些管理学领域,探索解决统计质量控制方法领域内研究成过大大多于其可应用性的问题的出路。 本项目在研究期内,出版英文专著一部,国际期刊论文十三篇,国际会议论文4篇。另有两篇英文论文已经写成,仍在期刊审稿阶段。更有多篇论文正在撰写和完善中。 本项目原来规划的研究内容,包括1)把质量问题与经济学问题联系起来;2)开发几种多变量时间序列的统计质量控制方法(这是最主要的最可预期的方面);3)高阶矩过程的控制方法;4)开发运用模式识别于质量控制的方法。这些目的中除第4)项尚无具体成果外,基本都已实现。其中第1)项体现在英文专著和一篇国际期刊论文中,以及多篇应用论文(国际期刊)中;第2)项体现在英文专著和6篇国际期刊论文中,以及一篇在审论文中;第3)项体现在英文专著和两篇工作论文中。第四项有了几个比较清晰的思路,但尚未来得及写成论文。 除此之外,本项目在进行过程中在感到其中个别路途受阻时,及时采取措施开辟了新的未计划的研究问题并取得成果。这些新内容包括a)将黄金分割引入质量控制方法的研究中;b)以及更进一步将铂金分割问题也引入质量控制方法;c)有别于传统质量控制方法的思路而提出了新的敏感度概念及度量方法;d)开展了多方面的应用问题的管理学研究。 总而言之,本项目在基本完成目标中带有遗憾,但又因有另外的研究收获而得以弥补。


成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 18
  • 3
  • 0
  • 0
  • 1
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