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中文摘要：
本项目基于多通道脑电信号的相位同步分析，研究癫痫发作预测和机理问题。应用经验模态分解方法分解癫痫发作活体大鼠海马区的神经群振荡，以揭示神经振荡的瞬时频率结构；基于Morlet小波工具，研究解剖学上两个不同神经群振荡器的相关动力学特性。基于小波和脑电序列模糊相似性指数方法预测癫痫发作；采用排序熵和递归图方法进行失神癫痫发作预测与分析；基于图论理论的多通道癫痫脑电信号耦合网络特性初步分析，为揭示癫痫发作前后大脑功能联结变化情况提供基础；利用随机矩阵理论研究多通道脑电信号相位同步强度问题；利用互信息理论研究多通道脑电信号相位同步耦合方向问题，可判断癫痫发作时大脑各区域之间的影响方向，并揭示癫痫传播机制。在癫痫研究基础上，扩展到麻醉脑电分析，提出基于递归图、排序熵、希尔伯特黄谱熵的麻醉深度估计方法。在基金资助下，共完成论文21篇，其中SCI检索17 篇，申请专利3项,完成一识别癲痫发作源软件程序和开发一台麻醉深度仪。
结论摘要：
英文主题词Epileptic seizure; EEG recordings; phase synchronization; prediction
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