面向下一代网络的管理信息访问算法和存储策略研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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面向下一代网络的管理信息访问算法和存储策略研究

项目名称：面向下一代网络的管理信息访问算法和存储策略研究
项目类别：面上项目
批准号：60473083
申请代码：F0208
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2005-01-01-2007-12-31

项目负责人：张金祥
负责人职称：研究员
依托单位：清华大学
批准年度：2004

中文摘要：

管理信息的访问和存储策略是实现有效网络管理的关键和基础技术。下一代互联网的一个显著特点是网络规模不断扩大，由此引起的是被管对象的数目呈指数级的增长以及网络中需要传输的管理信息量也会成倍增加，传统的访问和存储管理信息的策略可能导致管理信息的重复访问和冗余存储，导致网管系统成为整个网络系统的瓶颈。通过对被管对象特性、被管对象之间相关性以及管理信息与管理功能之间关联特性的分析，研究基于特性的被管对象与管理功能之间的关联模型；研究面向下一代互联网的、基于被管对象特性关联模型的管理信息的高效访问算法和有效的管理信息的存储技术，这是实现大规模网络和下一代互联网络有效管理的基础和关的键的一步。

中文主题词：被管对象特性；被管对象相关性；管理信息访问算法；管理信息存储

英文摘要：

Object attributes, Relevance t

英文主题词： Object attributes, Relevance t

结论摘要：

管理信息的访问和存储策略是实现有效网络管理的关键和基础技术。下一代互联网的一个显著特点是网络规模不断扩大，由此引起的是被管对象的数目呈指数级的增长以及网络中需要传输的管理信息量也会成倍增加，传统的访问和存储管理信息的策略可能导致管理信息的重复访问和冗余存储，导致网管系统成为整个网络系统的瓶颈。通过对被管对象特性、被管对象之间相关性以及管理信息与管理功能之间关联特性的分析，研究并提出被管对象特性分类及编码技术、管理功能的分类及编码技术，提出了一个基于被管对象特性与管理功能之间关联模型，实现了不同被管对象在不同管理功能应用时的重用，从而可以减少同一被管对象的冗余存储。进而提出了两个基于特性的被管对象管理信息访问算法，实现了在有指数级对象数目的下一代互联网络管理中管理信息的高效访问。向IETF提交了一份关于管理信息访问算法的RFC draft，并发表了30多篇研究成果的学术论文，这些研究成果是实现大规模网络和下一代互联网络有效管理的基础和关键技术。

成果综合统计