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中文摘要：
通过本项目的研究，项目组在三维CT统计重建算法方面取得了系统性的进展利用模糊理论和数理统计的方法对投影数据合理分块；根据迭代线性方程组的病态性，推导出岭回归统计重建算法；针对最大后验重建算法中正则化参数的选取问题，提出了自适应选取方法；根据投影数据噪声模型的特点，研究了混合先验和小波先验，并将其应用于三维CT重建，取得了较好的重建结果；针对三维CT迭代算法运算量大、速度慢的问题，通过优化投影矩阵的生成、设计投影遍历顺序、优化子集顺序、并行计算等方法对算法进行加速；针对有限角度问题，提出了基于多目标优化和改进的投影外插的方法；针对扫描物体形状、大小的不同，研究了基于直线扫描和变螺距扫描的图像重建算法；开发了虚拟CT试验系统软件,为CT重建算法的研究和应用提供了有效的手段。本项目提出的各种方法，还可广泛应用于PET、SPECT、磁共振成像和超声成像等其它成像模式。
结论摘要：
英文主题词3D CT; statistical reconstruction algorithms; algorithm acceleration
成果综合统计
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