中文摘要：

城市居民活动研究是人文地理学研究的重要方向之一。居民日常活动与出行过程中产生的大量个体行为时空数据，蕴藏着丰富的个体行为时空特征。然而，以统计学为基础的活动研究方法难以实现个体复杂、连续的时空行为特征在时空过程中的表达与分析。对此，本课题拟突破传统活动研究方法的局限，融合时间地理学方法与地理信息系统，以个体行为为视角，以时空过程为导向，面向海量、多源的个体行为时空数据，建立以可视化和聚类分析为核心的城市居民活动表达与分析方法，并以城市居民日常活动与出行日志调查及GPS调查数据为例进行方法验证。本研究可为基于行为的中国城市空间研究提供方法支撑，同时为个人行为规划、城市空间优化与交通需求管理等应用提供科学依据。

结论摘要：

本课题融合时间地理学方法与地理信息系统，以个体行为为视角，以时空过程为导向，面向海量、多源的个体行为时空数据，建立了以可视化和聚类分析为核心的城市居民活动表达与分析方法，突破了传统活动研究方法中个体复杂、连续时空行为特征时空过程表达与分析的难题，并以城市居民日常活动与出行日志调查及GPS调查数据为例探讨了城市居民日常活动行为模式。在此基础上，本课题拓展研究了基于个人的时空可达性方法及群体互动时空可达性模型，并面向个人活动与出行行为需求，进行了活动地点推荐应用。本研究为基于行为的中国城市空间研究提供方法支撑，同时为个人行为规划、城市空间优化与交通需求管理等应用提供科学依据。