变换模型在统计学和计量经济学中都有广泛的应用。尽管有大量的文献研究变换模型,但大部分文献考虑的是参数变换模型,只有为数不多的几篇文献研究非参数变换模型。这里的"非参数"指的是变换函数和误差项的分布都是完全未知的。非参数变换模型是变换模型研究的趋势,但已有方法对它的统计推断只集中在线性变换模型,且存在适用性和效率方面的不足。本项目拟对线性和部分线性单指标变换模型进行研究,基于非参数统计方法的技巧,给出新的统计推断方法,以克服已有方法存在的不足,并推广到更为复杂的情形。另外,本项目将采用数值模拟和理论证明的方式,给出所提方法在有限样本及大样本下的性质。
英文主题词skewed data;transformation model;health care cost;basis function approximation;heteroscedastic