中文摘要：

近年来，随着社会对精神疾病关注程度的增加，以及传统监测治疗方法局限性的日益突出，迫切希望建立新型的精神疾病辅助诊疗系统，与此同时，普适计算、生物信号反馈等信息技术的迅猛发展，使得研制这种个性化、智能化、普适的系统成为可能。本项目将针对生物电信号上下文感知的模型及其推理方法进行系统、深入地研究，以期通过理解人体生物电信号的语义，感知疾病的状态以及治疗效果，从而达到有效辅助诊疗的目的。鉴于目前尚无这方面成熟的技术可以采用，故为了实现此目的，本项目拟解决以下三个关键技术，并取得相应创新性成果第一，针对生物电信号的上下文感知模型及其建模方法；第二，生物电信号与文本等不同模态的上下文融合算法；第三，基于不同模态的上下文推理机制。最后，将建立一个支持普适的精神疾病辅助诊疗原型系统，以验证成果的正确性和可行性，为开发新型的精神疾病辅助诊疗系统奠定基础。

结论摘要：

随着社会对精神疾病关注程度的增加，以及传统监测治疗方法局限性的日益突出，迫切希望建立新型的精神疾病辅助诊疗系统，与此同时，普适计算、生物信号反馈等信息技术的迅猛发展，使得研制这种个性化、智能化、普适的系统成为可能。在2010-2012三年的时间内，本项目针对生物电信号上下文感知的模型及其推理方法进行了系统、深入地研究，通过理解人体生物电信号的语义，感知疾病的状态以及治疗效果，从而达到有效辅助诊疗的目的。鉴于目前尚无这方面成熟的技术可以采用，故为了实现此目的，本项目研究并部分解决了以下三个关键技术，并取得了相应创新性成果第一，针对生物电信号的上下文感知模型及其建模方法；第二，生物电信号与文本等不同模态的上下文融合算法；第三，基于不同模态的上下文推理机制。最后，在2012年建立了一个支持普适的精神疾病辅助诊疗原型系统，经验证，研究成果是正确性的，具备可行性，为开发新型的精神疾病辅助诊疗系统奠定基础。