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基于高层管理者流入的跨企业知识转移过程、效应与影响因素研究
  • 项目名称:基于高层管理者流入的跨企业知识转移过程、效应与影响因素研究
  • 项目类别:面上项目
  • 批准号:71171104
  • 申请代码:G0117
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2012-01-01-2015-12-31
  • 项目负责人:谢荷锋
  • 依托单位:南华大学
  • 批准年度:2011
中文摘要:

从流入企业的视角,研究基于高层管理者流动的机制下,跨企业知识转移的过程、效应和影响因素。首先,从专有性(S)、层级结构性(H)、情景性(C)和可转移性(T)四个维度,对流入高层管理者的经验和知识,进行概念和类型研究,并以此为基础,研究和检验不同类型的高管知识跨企业转移的过程模型;其次,针对高管不同类型知识在不同转移阶段,对企业经营管理和战略性知识资源成长的潜在贡献,研究反映知识转移效应的测量框架与指标体系;最后,针对转移过程模型,调查和检验不同转移阶段,可能影响知识有效转移的关键性因素。高层管理者流动,是企业获取外部战略性管理资源的重要渠道。本研究有助于提升人们对该渠道有效性的内在机理和基本条件的理解,促进基于高管流动的跨企业知识转移研究在文献和理论方面的进步,为企业在外部高层管理者聘任、开发与使用等方面的决策,从知识转移角度提供实践指导。

结论摘要:

高层管理者的流动为企业间的知识资源跨边界流动提供了重要渠道。本项目从流入企业的视角,对嵌入高管大脑的知识结构、特征、知识转移过程及其关键性影响因素进行了系统深入的研究。首先,我们从专有性(S)、层级性(H)、情景性(C)和可转移性(T)四个维度,对高管知识的类型和内涵进行了系统的归纳和分析。其次,我们从知识转移的动机、能力和机会方面提出了一个基于二维匹配视角的高管知识转移模型,并从知识转移的微观机理角度提出了一个基于“冲突-突变-评估-维持(失败)-稳定”的过程模型,并从主体、知识和情景三个方面,系统分析了不同阶段的影响因素。其三,针对高管知识转移的效应测量研究,我们提出了基于“价值导向”和“知识导向”的测量框架及相应的测量量表,并在实证研究中予以检验。在概念和理论研究的基础上,我们分别采用上市公司二手数据、实验模拟数据和调查数据,对影响高管知识转移的关键性因素,包括高管个体特征因素、流入企业高管团队特征、企业特征以及高管团队人口学特征等进行了实证研究。实证研究结果表明,高管的个体特征中,领导风格、领导权威、沟通能力和行业声誉等对其知识在新企业中的有效转移有显著的影响,而性别、年龄、学历和专业的影响不够明显,且高管的权力对知识转移的影响具有不确定性。另一方面,我们发现,流入企业高管团队的异质性特征对知识转移具有积极的影响,团队规模和团队凝聚力则表现出一定程度的负面效应;而激励机制、企业知识接受能力等企业特征均对知识转移具有明显的影响。特别地,我们发现,由于高管转移的方向性,基于高管流动的知识转移存在某种程度的“马太效应”,即好企业比差企业更能从高管流动中获得外部知识。此外,我们也发现,流动高管与高管团队间的关系人口学特征对高管知识转移具有明显的影响。项目的相关研究成果有助于进一步深化人们对基于高管流动导致的企业间知识转移的内在机理和基本条件的理解,为企业如何有效利用外聘高层管理者,从知识转移角度提供了实践指导。


成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 13
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
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