本项目以提高铁谱图像处理与分析的智能化和自动化水平为目标,力图解决磨粒分割这个制约铁谱图像处理与分析的难点。拟通过选择适于铁谱图像处理的颜色空间并优化颜色分量,寻求并行的智能化图像分割与聚类算法,处理具有多特征、宽尺度、模糊边界的目标分割与聚类问题,以实现磨粒与背景、磨粒与磨粒之间的快速准确分割。并且通过建立合理的评价体系,实现分割聚类算法及参数的优化。本项目将为后续的磨粒群体特征提取和磨损状态识别打下良好的基础,对于提高我国航空发动机和大型低速重载设备的工况监测和故障诊断水平具有理论意义和实用价值。
英文主题词Ferrography;Image segmentation;Wear particle segmentation;Segmentation evaluation;Wear particle identification