中文摘要：

针对适用于SAR图像的偏微分方程分割方法关键理论及算法问题，本研究从分析SAR图像特征入手，建立了适用于SAR图像特征的能量泛函模型，通过研究各类特征对分割算法的影响，提出了可变参数水平集分割方法。重点了研究多区域SAR图像的分割问题，明确了复杂连通多区域概念，建立了更加精确描述多区域的数学模型，提出了SAR图像多区域分割水平集算法，能够满足快速高精度分割的要求。深入研究了极化特征的描述与应用，通过极化分解建立了描述极化信息的能量泛函模型，进一步提出了极化SAR图像分割的水平集方法。通过本项目研究工作的开展，为SAR图像分割问题提供了更加有效的解决方法，并且进一步发展和完善了偏微分方程图像处理理论与算法，