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基于网络业务特征的用户行为及虚拟映射技术研究
  • 项目名称：基于网络业务特征的用户行为及虚拟映射技术研究
  • 项目类别：青年科学基金项目
  • 批准号：61201153
  • 申请代码：F010206
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2013-01-01-2015-12-31
  • 项目负责人：崔鸿雁
  • 依托单位：北京邮电大学
  • 批准年度：2012
中文摘要：

针对国家建设未来高可信网络的战略计划需求，本项目针对日益增长的网络数据业务，在研究海量网络数据的特征和用户业务行为需求的基础上，设计未来网络中基于虚拟映射技术的高效资源分配方案，实现未来网络和用户之间通信可信赖的目的，解决目前通信网络缺乏动态预测和资源智能管理能力的问题。具体包括本项目拟设计一套完整的网络海量数据采集和分析系统；研究海量网络业务数据分类理论；研究网络流量及用户行为预测算法，提出具有动态感知能力的可信网络模型，及研究该模型下基于虚拟映射的资源管理机制。本项目的目标是探索未来网络面临的如何保证和提高网络智能管控能力的关键技术，从而解决当数据业务特征和用户行为需求未知、负载变化、网络节点失效等因素引起的当前网络盲目调度资源问题，为构建一个智能、可信的网络资源管理体系提供理论依据和实践指导。

中文主题词： 用户行为；神经网络；预测；分布式系统；虚拟化
结论摘要：

英文主题词Users Behavior；Neural Network；Prediction；Distributed system；Virtualization

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 11
  • 25
  • 0
  • 2
  • 2
期刊论文
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Analysis of prediction performance in wavelet minimum complexity echo state network
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会议论文
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Accurate Network Resource Allocation in SDN according to Traffic Demand
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A Novel Two-Stage Multi-Crieteria Evaluation for Internal Attack in WSN
A Novel Evidential Evaluation For Internal Attacks With Dempster-Shafer Theory in WSN
Design of Intelligent Capabilities in SDN
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Network Traffic Prediction Based on Hadoop
An Efficient Virtual Network Embedding Algorithm Based on Subgraph
A cluster validity index based on frequent pattern
获奖
2015全国高校SDN应用创新开发大赛三等奖
2015全国高校SDN应用创新开发大赛三等奖
著作
通信网络管理、协议与应用
SDN系统、协议及开发实例
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