中文摘要：

本项目主要研究网络新媒体服务系统的动力学建模及其动态行为分析问题。首先运用复杂网络系统、混合动态系统理论和方法，建立异质节点下变拓扑结构网络系统的动力学微分方程，估计或辨识方程中的参数，并通过实验和仿真验证模型的正确性；然后在所建动力学方程的基础上，运用现代控制理论和系统分析的方法，分析网络系统的动力学行为，主要包括描述系统的混合Markov动态系统的随机稳定性，在统计特性不确定下网络系统的鲁棒随机稳定性，最坏情况下网络系统的随机稳定条件以及具有传输和服务等待时延的网络系统的鲁棒随机稳定性等；最后在上述研究的基础上，结合网络系统的具体特征，定量分析网络系统的承载量与所能支持的最大用户数，研究网络稳定运行的边界条件和网络资源的高效配置方案等。本项目对网络新媒体服务系统动态特性分析所得出的一系列结果可望对网络系统的实际运行和资源配置提供强有力的理论支持和有效的指导性建议。

结论摘要：

在现代信息服务技术领域中，目前存在着大量的瓶颈问题，有些可以通过技术改造和升级来解决，但需要国家投入大量的财力和物力。从系统理论的观点分析，其中的很多问题可以在现有应用支撑环境下采用现代控制理论和系统分析的方法获得解决，本项目旨在面向网络新媒体服务系统这样一个全新的对象，探索其关键技术中蕴涵的一些科学问题，寻找解决这些科学问题的方法和途径，以便为实际网络系统的应用提供有效的解决方案和指导性建议。本项目主要研究网络新媒体服务系统的动力学建模及其动态行为与性能分析问题。首先运用复杂网络系统与离散事件动态系统理论和方法，建立网络系统的动力学微分方程，并通过实验和仿真验证模型的正确性；然后在所建动力学方程的基础上，运用现代控制理论和系统分析的方法，分析网络系统的动力学行为与性能，主要包括系统稳定性，系统的最大并发用户数，接入控制策略等；最后对一些实际系统进行分析，以验证所提方法的有效性。本项目针对网络新媒体服务系统的动力学建模，首先通过引入一种新的系统状态来描述系统节点之间的相互作用，这种系统状态不仅能反应系统的内在特征，而且能够精确反应系统拓扑结构的变化情况，避免传统方法无法适应网络状态变化太快的特征，并在此基础上，导出了网络系统的动力学方程；然后在动力学模型的基础上，运用离散事件动态系统的理论和方法，研究了系统的动力学行为和系统性能优化策略等，并在系统稳定性、系统边界条件、接入控制策略以及资源分配方案等方面，得出了一系列具有重要意义的研究成果；最后将上述研究成果应用到一些具体的网络新媒体系统，验证了所提方法的有效性。在本项目执行期间，在国内外重要学术刊物与会议上，共发表与本项目相关的学术论文20余篇，培养博士研究生4名，硕士研究生13名。此外，尚有多篇论文正在审稿中。本项目对网络新媒体服务系统动态特性分析所得出的一系列结果可望对网络系统的实际运行和资源配置提供强有力的理论支持和有效的指导性建议。