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中文摘要：
为了降低间歇过程的生产成本、改善产品质量以应对日益激烈的市场竞争，有必要对间歇过程的运行优化控制进行深入研究。目前针对间歇过程的动态优化大多基于严格机理模型，然而由于实际工业过程的复杂性，往往存在模型不匹配的现象，从而难以保证优化结果的可靠性。本项目基于混合建模思想，提出利用动态实时优化技术解决间歇过程的运行优化控制问题通过研究动态混合模型的增量辨识策略，提出利用正则化方法实现不可测中间变量的精确估计；在上述研究结果的基础之上，结合离群点的识别方法，利用集成建模思想建立经验模型；通过对模型预测置信域的计算，指导混合模型的在线更新；通过联立算法求解优化模型，利用正交配置实现优化模型的完全离散化，并应用序贯二次规划求解所形成的大规模非线性规划问题；把所提出的相关方法和技术在已有的实验平台上进行验证与完善，并逐渐将其推广应用到1-2个典型的间歇工业生产过程。
结论摘要：
英文主题词batch process；hybrid model；model update；outlier；dynamic optimization
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