基于视觉显著性结构的特征提取和图像检索-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于视觉显著性结构的特征提取和图像检索

项目名称：基于视觉显著性结构的特征提取和图像检索
项目类别：青年科学基金项目
批准号：61202272
申请代码：F020508
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2013-01-01-2015-12-31

项目负责人：刘广海
依托单位：广西师范大学
批准年度：2012

中文摘要：

图像检索是人工智能和模式识别领域的一个研究热点。本项目以特征提取和图像检索为研究对象，主要研究内容包括生物视觉特征提取，视觉显著性结构检测，视觉词汇的形成和特征提取。拟采用生物视觉以及模式识别领域最新研究成果，提出一种融合均匀颜色信息的复合感受野模型应用于边缘检测；提出一种融合视觉显著性和局部相似性的结构映射方法；提出视觉结构短语来描述视觉词汇的局部结构特征，并应用于图像检索。拟解决两个关键科学问题如何结合均匀颜色来模拟复合感受野的抑制和易化作用；如何利用上下文信息来缩小视觉词汇的歧义性。本项目提出的视觉结构短语是视觉词汇的升华，能够为缩小"语义鸿沟"和视觉词汇的歧义性提供新思路。

中文主题词：图像检索；颜色感知；共生矩阵；方向选择性；视觉注意模型

结论摘要：

英文主题词image retrieval；color perception；co-occurrence matrices；orientation selectivity；visual attention model

成果综合统计