多维度微波成像信号处理研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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多维度微波成像信号处理研究

项目名称：多维度微波成像信号处理研究
项目类别：重大项目
批准号：60890072
申请代码：F010408
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2009-01-01-2012-12-31

项目负责人：邢孟道
负责人职称：教授
依托单位：西安电子科技大学
批准年度：2008

中文摘要：

本课题"多维度微波成像信号处理研究"为自然科学基金重大项目"多维度微波成像基础理论和关键技术"课题之一，主要研究多角度微波成像信号建模与处理、复杂场景微波成像信号建模与处理、空时频极化域微波成像多维信号建模与处理、高分辨跨波段信号建模与处理。本课题与本重大项目其它课题结合，突破多维度微波成像处理理论和方法，为高分辨对地观测等国家重大需求和我国未来微波成像发展提供理论和方法支持。

中文主题词：多维度；极化干涉；多极化层析；超高分辨跨波段；空时频

英文摘要：

multi-dimensionality；polarimetric interferometry；multi-pol layer-analysis；superresolution&multi-waveband；space-time-frequency

英文主题词： multi-dimensionality；polarimetric interferometry；multi-pol layer-analysis；superresolution&multi-waveband；space-time-frequency

结论摘要：

依据项目任务计划和项目子课题的内容安排，在2009年1月到2012年12月这四年之间针对多维度微波成像信号处理理论和方法深入开展了相应工作的研究:(1)在多角度微波成像信号建模与处理方面，建立多角度微波成像信号模型，提出了星载极化干涉SAR系统电离层去相干技术，提出了一种大双基角情况下双基SAR精确二维谱以及基于该谱下的成像算法。 (2)在复杂场景微波成像信号建模与处理方面，建立复杂场景微波成像信号模型，提出一种海洋成像的自聚焦和成像处理算法，提出一种基于非负矩阵分解的极化舰船目标检测方法；提出一种基于分数阶Radon变换的动目标速度模糊估计方法，提出一种应用于舰船目标成像的基于参数估计的SAR成像算法。(3)在空时频极化域成像多维信号处理方面，建立空时频极化域成像多维信号模型，提出一种基于空-时-频联合处理的多模式同时工作方法，提出一种空-时-频联合处理的高分辨宽测绘带SAR成像算法以及二维联合解模糊方法, 提出一种基于非负矩阵分解和改进RGB模型的极化通道融合方法。(4)在高分辨跨波段信号处理方面，建立高分辨跨波段信号模型，提出一种基于跨波段条件下回波信号模型的成像算法和提出一种基于电磁特性的跨波段目标高分辨成像算法。通过研究完成双\多基SAR快速精确成像算法，洋流等复杂场景的高精度SAR成像算法和目标检测算法，空-时-频联合处理的高分辨超大场景SAR成像算法以动目标速度估计精度达0.5m/s，提出跨波段下的频带合成和5厘米分辨率的SAR成像算法等技术要求，其中，发表SCI论文47篇，EI 56篇，会议论文24篇，申请专利13项，参加国际国内会议5次。参与该项目中正高级2人，副高级7人，博士生20余人，硕士生10余人。

成果综合统计