中文摘要：

选取是地理信息综合中的关键问题之一，其结果对地理对象的进一步概括和可视化等地理信息智能化综合的质量指标产生重要的影响。本项目综合分析了影响地理目标重要性的各种因子之间的关系以及其他目标与被选目标之间的空间协同关系，并进一步研究了地理信息综合的空间属性一体化粗集选取模型，设计了基于该模型的具体选取方案和流程，实现了利用空间数据挖掘理论中的粗集方法进行空间信息和属性信息一体化目标选取的方法，完成了相关方法的试验，为地理信息综合的目标选取提供新的解决思路和方法。本研究分别以道路、居民地、河流等典型地理要素为例，从单一类型目标入手，研究了不同要素空间信息和属性信息一体化方法，以满足粗集约简算法的计算要求。随着研究的深入，从传统单一目标结构化拓展到同类型不同目标及不同类型目标之间的结构化表达，研究并实现了顾及空间目标协同关系的选取模型和方法。在对选取算法的研究中，将静态地选取方法改进为动态选取方法，充分考虑了一个目标舍去后对其他目标可能产生的影响，并对粗集算法本身进行了改进，既满足对空间数据结构特殊性的处理要求，同时提高对海量地理数据计算的效率。