决策理论与方法-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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决策理论与方法

项目名称：决策理论与方法
项目类别：国家杰出青年科学基金
批准号：70925004
申请代码：G0104
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2010-01-01-2013-12-31

项目负责人：王应明
负责人职称：教授
依托单位：福州大学
批准年度：2009

中文摘要：

福建省"闽江学者"特聘教授、福建省重点学科"管理科学与工程"博士点学科带头人，主持国家自然科学基金4项、福建省自然科学基金3项、霍英东教育基金会青年教师基金1项、教育部中青年骨干教师基金1项、教育部人文社科规划项目1项，参与国际项目研究4项。在国内外主要学术刊物以第一作者身份发表期刊论文143篇，其中 SCI 和 EI 双收录论文57篇、SSCI收录论文6篇、国内论文被 EI 收录13篇，非第一作者论文25篇，其中 SCI 和 EI 双收录论文6篇、SSCI收录论文1篇，论文被国内同行及研究生他人引用1100余次，被SCI论文他人引用180余次。获南京市科技进步三等奖、福建省自然科学优秀论文二等奖、福建省青年科技奖各一次。在证据推理多属性决策、层次分析法决策、数据包络分析方法、OWA算子权重、模糊TOPSIS方法等方面取得了不少创新性研究成果，为国际杂志评审学术论文114篇。

中文主题词：决策理论与方法；不确定性信息；证据推理；质量功能展开；置信度规则库

英文摘要：

Decision theory and methods ；Uncertain information；Evidential reasoning；Quality function deployment；Belief Rule base

英文主题词： Decision theory and methods ；Uncertain information；Evidential reasoning；Quality function deployment；Belief Rule base

结论摘要：

复杂决策（如新产品开发、风险投资、外汇储备等）总是包含有多个定量和定性的决策属性（准则）和大量的主观判断信息，不可避免地存在不确定性信息，需要科学的决策方法。本项目围绕复杂决策中获取评价数据和决策属性权重、集结决策属性数据、排序比较和选择决策方案三方面的问题进行了理论和应用研究。对不确定性概率的分配和处理方法进行了探索，对复杂多准则决策权重的确定进行了深入研究，提出了确定复杂多准则权重的交叉权重评价方法、对数模糊偏好规划方法、最小加权平方不相似度方法、权重差异最小化模型等；系统研究了复杂决策数据的转换与集结方法，推导出了集结定量决策属性的无等级转换集结公式，提出了一种面向复杂评价模型的证据推理多准则决策方法和基于Pignistic概率距离的最优证据合成法、以及冲突证据的分组合成法；构建了识别和选择最优决策方案的混合整数线性规划模型，提出了模糊不确定环境下对决策方案进行全排序和比较的模糊期望值方法；研究了各种类型的不确定性偏好信息在QFD中的应用，建立了确定顾客需求权重的线性和非线性最优化模型；研究了QFD中的模糊不确定性，提出了确定工程设计需求相对重要性的非线性优化模型和等值的线性规划算法；研究了QFD中的模糊群决策问题，提出了优先权化工程设计需求的模糊规范化群决策方法；研究了证据推理多准则决策方法在软件项目投标风险评估、可信软件评估、匹配决策、规则库推理中的应用，提出了构建置信度规则库的一般框架结构和聚类分析主成份分析法，建立了训练置信度规则库参数的非线性最优化学习模型和检验方法。发表学术论文51篇，其中SCI或SSCI期刊论文23篇，培养博士和硕士研究生16人。研究成果对促进决策科学、管理科学和相关学科的发展以及指导我国的决策实践具有重要的理论和实际意义。

成果综合统计