与现有的计算机视觉系统相比,人类视觉系统能感知由非亮度特征定义的二阶运动,且具有优越的全局运动计算能力。本项目将以人类视觉关于二阶运动感知、一阶运动与二阶运动相互作用及全局运动计算原理为基础,建立实际可计算模型,包括一阶运动和二阶运动的初级感知模型,有限空间频率、空间方位及时间频率通道约束下局部运动速度的最优感知算法,在空间位置、空间频率-方位通道上整合局部运动信息从而感知全局运动的方法与算法,以及一阶运动与二阶运动相互作用模型及融合算法等。通过项目的研究,探索能提高计算机视觉系统运动检测性能的新途径,并针对非亮度特征定义的运动分析,如存在空间光照变化、遮挡、一阶运动伪装等实际中存在的运动现象,及一致性全局运动计算等问题开展研究,提出可能的解决方案。