中文摘要：

移动对象上的聚集查询处理是移动对象数据库中的关键技术之一，对于智能交通、物流管理等应用有重要的意义。本课题试图解决复杂查询条件下海量移动对象数据库上复杂聚集查询处理问题。课题针对该问题查询条件复杂、计算代价大、需要处理数据海量这三个难点，选择了近似查询处理和分布式处理的技术路线，在1）大规模分布式系统中的多维数据索引与查询；2）针对时空数据的概要数据结构构造与维护算法；3）针对存储规划的大规模网络的划分与聚类；4）大规模集群中的轨迹数据的查询处理，四个方面开展了的研究。课题组通过理论分析和实验，证明或验证了课题组研发的技术在海量数据、复杂查询的情况下，在保证准确率的前提下，在空间和时间效率上的有效性。课题成果为解决海量移动对象上聚集查询处理的准确性、效率，以及可伸缩性问题提供了核心技术。课题组发表相关论文14篇（其中国际期刊5篇，SCI收录5篇次，EI收录10篇次）；开发原型系统2个（其中COSTA在国际重要数据库学术会议ICDE上进行演示）；培养博士3名，硕士2名；获得教育部高校科技奖（自然科学类）二等奖一项。课题组按原定计划，顺利完成了本课题的研究工作，取得了较丰富的研究成果。