中文摘要：

本项目取得8项研究成果，分三个方面1.偏态数据处理方面。提出偏态数据的非参数异方差转换回归模型并应用于分析医疗费用数据，取得很好的效果；针对相关半连续右偏态数据，提出两部分混合效应转换模型，该模型比现有模型能提供更有弹性及准确的分析；针对相关右偏态数据，提出平均-方差模型并建立简单且稳健的估计方法；对于有信息缺失的纵向数据的随机效应模型，给出计算简单的估计。2.医学诊断方面。建立了连续检测结果的ROC 曲线的半参数极大似然估计方法，比现有方法更有效；基于SCAD判罚及ROC曲线技术，提出一种能准确且稳定地判断生物标记的重要性，且将重要的生物标记作最优合成。3.总体大小估计方面。对延迟报告的事件数，提出双重非参数估计方法，该方法避免了现有方法的某些不合理假定；对多渠道的开放总体，提出更有弹性的非参数方法估计该总体的规模。这些研究成果既有理论意义又有应用价值。