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核爆炸模式识别中的关键问题与识别系统研究
  • 项目名称：核爆炸模式识别中的关键问题与识别系统研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：40274044
  • 申请代码：D040901
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2003-01-01-2005-12-01
  • 项目负责人：刘代志
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：中国人民解放军第二炮兵工程大学
  • 批准年度：2002
中文摘要：

将野外测量、物理实验与数学模型方法相结合研究核爆炸自动识别中特征相关性、不相关特征数量、多重模糊变权等关键问题，结合时间序列分析的线性与非线性技术进行核爆炸地震波、电磁脉冲、次声信号的特征提取，综合模糊模式识别与统计模式识别、神经网络技术进行分类器设计，研制核爆炸模式识别系统，为核查和战略导弹部队情报侦察提供技术支持。

中文主题词： 核爆炸；模式识别；情报侦察
结论摘要：

英文主题词nuclear explosion；pattern recognition；intelligence reconnaissance

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 15
  • 11
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
试论军事地球物理学
基于序优化方法的特征选择研究
核爆电磁脉冲的分形特征分析
基于分类器集成的核爆地震模式识别
基于小波包分解及AR模型的单通道地震波信号初至点检测
基于SVM的核爆地震模式识别
序优化在核爆地震模式识别中的应用研究
核爆地震模式识别研究
基于非线性加权K-相关的核爆地震识别
基于IDL和Visual C＋＋的混合编程
基于Gram-Charlier展开的相空间重构时间延迟选择方法
基于相关性分析的特征选择方法研究
A UNIVERSAL ANALYTIC POTENTIAL-ENERGY FUNCTION BASED ON A PHASE FACTOR
基于重采样的混沌时间序列相空间重构研究
核爆地震模式识别中的特征相空间研究
会议论文
Attractor Analysis of Feature Phase Space
Infimum of Features in Number and Feature Selection of Target Recognition
Feature Selection and Identification of Underground Nuclear Explosion and Natural Earthquake Based o
Seismic Pattern Recognition of Nuclear Explosion Based on Generalization Learning Algorithm of BP Ne
A Method of Improving Generalization Performance of BP Network Based on Random Assistant Samples
核爆地震模式识别中的一些关键问题研究现状
基于HR规则的核爆地震特征选择
基于隐马尔可夫模型的核爆地震模式识别
Feature Extraction and Identification of Underground Nuclear Explosion and Natural Earthquake Based
Resampling and Estimation of Correlation Dimension and Largest Lyapunov Exponent
一种新的相关分类方法及其应用
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