中文摘要：

面对我国核电事业高速发展带来的核应急响应和环境放射性污染监测需求，针对基于 NaI(Tl)闪烁伽马能谱仪谱数据处理中人工放射性核素信息提取及大气氡影响的难题，采用高斯峰拟合及蒙特卡罗模拟方法分解铋-214、铊-208和铯-137全能吸收峰的重叠峰，提取铯的弱异常信息，为一旦发生核事故后快速确定放射性核素种类及实时圈定放射性污染范围和水平提供有效方法技术。伽马能谱和大气氡连续联合观测数据表明大气氡浓度变化对近地表伽马辐射场有影响,地表1米高处伽马空气吸收剂量率与大气氡浓度呈弱正相关关系；伽马能谱仪实测铅-214和铋-214特征峰面积与大气氡浓度变化呈正相关关系。对NaI(Tl)探测器的伽马能谱进行了不同源-探距、不同能量分辨率和平面源分布等条件下的铯-137谱的蒙特卡罗模拟，其点源的模拟谱与实测谱对比基本相符。地表介质含水量增加，引起伽马能谱全能峰峰面积降低，导致计算的铀活度浓度降低。提出了基于体源校准模型进行密度"归一"的谱数据定量修正方法。本研究提出的伽马能谱全谱数据精细分解及定量修正方法研究，对核设施及潜在核事故和放射性污染的监测，以及寻找放射性矿产资源具有重要实用价值。