由于缺乏有效的获取医疗知识的技术和方法,使大量的医疗信息、医疗经验不能得到很好的提取和重用,且缺乏一致的医疗BOM基础骨架模型,没有统一的方法自动实现各种BOM之间的转换,制约了医疗诊治效率和医疗创新能力的提高。本项目研究和探讨医疗诊治过程中产生的大量医疗信息资源的知识表达、获取、基于BOM的数据存储和映射技术,以及基于云计算的知识网络共享模型,提高医疗行业对医疗知识资源的重用率和有效率,从而提高医院的运作效率和医疗水平。本项目建立云计算模型以从互联网角度对医疗知识进行动态分配,满足不同服务的需求;通过对医疗信息资源的知识建模方法、知识获取方法进行深入研究,从医院资源系统的共享角度实现资源的语义集成;针对医院内部系统孤岛,建立基于语义对象的BOM骨架模型,提出各BOM的映射方法,构建基于管理矩阵的BOM结构化模型,实现BOM自动转换,为医院的业务集成提供统一的BOM方法和技术。
Medical Knowledge;Cloud Computing;Semantic Object;Medical BOM;;Medical ABC model
在医疗过程中,存在很多求解问题,涉及一系列思考、推理和决策等过程,形成了大量具有价值的、甚至关键的医疗信息,其中包含了技医师长期积累的技术经验和医疗知识,但是这些信息和数据不能得到很好的提取和重用,制约了医疗诊治效率和医疗创新能力的提高。本课题在分析医学信息资源特征的基础上,提出基于云计算的医疗信息共享体系,并在技术实现中,以Hadoop平台和虚拟平台Tashi为基础,采用MapReduce对云计算分布式编程,验证了系统的可行性。建立医疗知识管理系统,通过语义对象来表示医疗知识,通过有向弧表示医疗知识之间的语义关联。建立面向医疗过程的知识管理框架,并应用工作流技术与知识流技术,实现医疗过程与知识管理的集成,为医疗知识创新奠定基础。建立决策树模型,分析医院欠账问题,以及采用神经网络算法对历史数据进行学习,对患者行为进行预测。为解决医疗过程中数据孤岛的问题,将医疗过程中的多数据源与全局本体知识库相匹配,从而达到数据集成、系统集成的目的;分析了多数据源的构成,并给出医疗过程本体知识模型,计算多数据源与全局本体之间的相似度,实现数据与本体之间的映射集成,实现BOM自动转换,为医院的业务集成提供统一的BOM方法和技术。并在此本体BOM和知识库的基础上,建立包含作业成本法内涵的临床路径成本管理模型,并对成本核算模型进行研究;依据资源动因把资源归集到作业中心,并按作业动因把作业中心的成本归集到成本对象中;最后采用基于J2EE的B/S四层体系结构设计和开发了该模型的原型系统。