针对升空平台通信面临的复杂电磁环境,研究静止升空平台通信中的动态多域(频率域、功率域、调制域、信道编码域等)抗干扰方法。提出了基于功率谱密度的干扰捕获和特征参数提取算法;提出了基于卡尔曼滤波的干扰行为预测算法;分别提出了基于功率谱统计特征参数和基于信号波形复杂性测度的两种模糊干扰样式识别算法。通过以上四个方面实现升空平台对干扰环境的认知。根据干扰认知结果、最小功率消耗决策准则及用户传输需求,分别提出了低复杂度固定干扰、跟踪干扰及扫频干扰环境下的多域抗干扰决策方法。仿真结果表明,本项目研究提出的干扰认知算法能够较好地实现对干扰环境的认知,多域抗干扰决策算法能够实现在不同干扰环境下对多域通信参数做出正确选择。该项目的研究,为升空平台的可靠有效通信提供了良好的理论基础。
英文主题词high-altitude platform communication; dynamic multi-domain anti-jamming; jamming cognition; anti-jamming decision-making