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飞行器早期故障智能自愈新方法探索性研究
  • 项目名称：飞行器早期故障智能自愈新方法探索性研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：50675178
  • 申请代码：E050302
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2007-01-01-2009-12-31
  • 项目负责人：王仲生
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：西北工业大学
  • 批准年度：2006
中文摘要：

通过飞行器早期故障机理与人、机、环境的相关性研究，将Multi-agent与量子控制相结合，利用人工智能、现代通信、嵌入式技术等先进理论和方法，探索对飞行器早期故障进行自愈的有效途径，并建立基于网络环境的Multi-agent飞行器早期故障自愈机制和智能自愈系统，为提高飞行器的安全性和可靠性及对早期故障的自适应与自防护能力，提供新思想、新理论和新方法。该研究成果不但可用于航空、航天，也可用于石油、化工、核发电站等大型关键重要设备，对促进我国科技发展、增强科技自主创新、指导新一代武器装备的研制，具有重要的理论价值和工程应用前景，并将产生显著的经济效益和社会效益。

中文主题词： 飞行器;早期故障;Multi-agent;量子调控;智能自愈
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
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  • 著作
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期刊论文
Early Fault Identification of Aircraft and Self-recovery Monitoring of Fault
A Study on Early Fault Detection of Aircraft and Fault Self-recovery Technology
基于多源信息融合的发动机转子早期故障识别
涡扇发动机早期退化性能的线性变参数估计
基于自适应提升小波包的故障微弱信号特征早期识别
Early Fault Classification Identification and Fault Self-recovery on Aero-engine
Early Fault Identification of Aero-engine Based on Support Vector Machines
Design of Remote Fault Diagnosis System on Aircraft
转子早期裂纹信息获取与自愈方法研究
Fault Feature Extraction Using Redundant Lifting Scheme and Independent Component Analysis
基于小波分形的飞行器结构系统早期故障识别
可视化监测诊断技术及其应用
转子碰摩量子调控自愈监控方法研究
航空发动机喘振故障机理及监控方法研究
基于支持向量机的滚动轴承早期故障诊断
基于嵌入式的航空发动机监控模块设计
Wigner-Ville分布在发动机转子故障诊断中的应用
基于机器视觉的航空发动机转子裂纹故障识别系统
美国自动测试联合技术体系结构的发展
转子系统早期碰摩故障特征提取方法研究
基于谐波追踪的发动机转子系统早期故障特征提取方法研究
基于改进第2代小波算法的发电机组碰摩故障特征提取
发动机转子系统早期故障智能诊断
Early Fault Feature Extraction of Rotor Imbalance and Self-healing Monitoring
Early Fault Self-recovery Model and Fault Self-recovery Methods on Aircraft
基于频带能量分析的发动机转子早期故障识别
飞行器早期故障机理与故障自愈模型研究
第二代小波包构造及发动机微弱损伤识别
Design of Fault Self-recovery Systemon Rotor Misalignment
基于机器视觉的航空发动机转子裂纹的故障识别系统
飞行器早期故障自愈方法及其应用
基于改进粒子群算法的匹配追踪分解优化研究
会议论文
Robust Incipient Fault Diagnosis Methods for Enhanced Aircraft Engine Rotor Prognostics
Early Failure Detection of Bearing Based on Probabilistic Matching Pursuit
飞行器机电系统早期故障识别技术
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