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不确定环境下第三方仓库的随机收益管理模型
  • 项目名称:不确定环境下第三方仓库的随机收益管理模型
  • 项目类别:青年科学基金项目
  • 批准号:70901028
  • 申请代码:G0103
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2010-01-01-2012-12-31
  • 项目负责人:龚业明
  • 负责人职称:副教授
  • 依托单位:华中科技大学
  • 批准年度:2009
中文摘要:

本研究来自现实管理问题,研究动机起源于申请人在鹿特丹大学和芝加哥大学从事研究期间,对欧美55家第三方仓库的调研和中国12家第三方仓库商的试研。根据调研,本研究用内嵌Erlang-B系统的组合优化模型,overflow随机网络系统,随机排序模型,随机凸优化等方法,结合收益管理,仓库管理,市场分层,设施设计等理论与知识,通过研究高中两种市场需求模式下的第三方仓库的设计与运作,提供给第三方仓库最重要的三大决策问题仓库设计,动静态定价,订单排序运作以决策工具和方法,提高其期望收益。本研究有三个学术创新其一,仓库研究长期侧重于成本控制,本研究是国际上第一次研究仓库的收益管理。其二,收益管理的研究对象一般是航线与酒店管理等领域,本项目将在国际上第一次研究收益管理的新应用第三方仓库。其三,长期以来,设施设计理论重成本并孤立于市场研究之外,本研究结合市场分层理论,提出基于优化收益的设施设计新方法。

结论摘要:

本研究动机起源于我们对中国和欧美第三方仓库的调研。第三方仓库是一个规模巨大并正在快速发展的行业,但它的收益管理还有较大的提升空间。本研究采用内嵌排队系统的组合优化模型、排序模型、列生成算法和随机优化等方法,结合收益管理、仓库管理、市场分层以及设施设计等理论与知识,通过研究中高两种市场需求模式下的第三方仓库的设计与运作,为第三方仓库的设计和订单排序运作提供决策工具和方法,从而提高其期望收益。 本研究的基本研究问题是:在不确定环境下,如何通过对第三方仓库的设计与运作,提高其期望收益或期望利润? 本研究主要解决了六个研究子问题第一年(2010)研究两个基本问题(研究问题1和2),分别是中等需求不确定环境下和高需求不确定环境下,第三方仓库的收益优化问题,目的是提供不确定环境下第三方仓库的设计和运作方法;第二年(2011)分别研究在中、高需求不确定环境下,考虑市场需求模式的仓库收益优化问题(研究问题3)和存储运作问题(研究问题4);第三年 (2012) 研究不确定环境下的多仓库随机优化运作问题(研究问题5)和不确定环境下的全球仓库运作战略问题(研究问题6)。 本研究有三个学术创新点其一,仓库研究长期侧重于成本控制,本研究是研究仓库的收益管理;其二,收益管理的研究对象通常是航线与酒店管理等领域,本项目研究了收益管理的新应用—第三方仓库;其三,长期以来,设施设计理论重成本并孤立于市场研究之外,本研究结合市场分层理论,提出了基于优化收益的设施设计新方法。 本项目成果重视研究质量,体现了项目成员脚踏实地的科研作风。 比如,本项目的核心模型以项目负责人为第一作者发表在UT-Dallas期刊Production and Operations Management 上。 同时,在本基金的支持下,项目负责人在著名国际出版社Springer出版英文独著一本(总330页),以第一作者身份在International Journal of Production Economics, Logistics Research等国际杂志发表论文,以第一作者身份发表国际书章和国际会议论文。此外,还有4篇受本项目支持的论文正在SCI杂志审稿。在人才培养方面,该项目目前已培养出博士1名,硕士6名,并有在读博士3名。本项研究产生了四个软件系统,并且在国际领先的物流企业得到应用。


成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 1
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
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