位置：立项数据库 > 立项详情页
基于视觉先验学习和混合因子分析的极化SAR图像识别与分类
  • 项目名称：基于视觉先验学习和混合因子分析的极化SAR图像识别与分类
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：61271302
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：1900-01-01-1900-01-01
  • 项目负责人：侯彪
  • 依托单位：西安电子科技大学
  • 批准年度：2012
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 9
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
基于双边滤波的极化SAR相干斑抑制
基于上下文分析的无监督分层迭代算法用于SAR图像分割
结合最优亮度分量的遥感图像融合方法
贝叶斯集成框架下的极化SAR图像分类
采用流形近邻传播聚类的极化SAR图像分类
基于半监督学习的SVM-Wishart极化SAR图像分类方法
基于矩阵对数累积量的极化合成孔径雷达数据去噪方法
侯彪的项目
基于脑启发的PolSAR图像深层协同表示学习与分类
基于Sparse-Land模型的SAR图像噪声抑制与分割
期刊论文 41 会议论文 6 获奖 4 专利 9
基于Contourlet的图像奇异性检测
期刊论文 35 会议论文 22 著作 1