随着变频调速异步电动机系统的日益普及,因电动机和变频器故障而造成的停工停产、设备损坏等潜在风险显著提高。为了提高它们的等效可用率,减少故障损失,需要有效可靠的综合诊断手段来诊断早期故障,特别是在动态调速模式下的故障诊断。针对变频调速异步电动机系统动态调速过程中电流主成分(可以理解为时频变化的基波)和故障特征频率成分频谱容易重叠、故障特征容易淹没等问题,提出了一种基于时频分析的电动机变频调速动态运行模式识别方法,综合利用最大重叠小波包变换(与广义Fourier变换能实现复杂多分量信号的分离,为电动机变频调速动态运行模式识别提供了一种有效的新途径;通过在IGBT等效电路设置附加电阻的形式,建立了基于simulink的变频调速异步电动机系统故障仿真平台,能实现不同运行模式下IGBT开路、短路、高阻等状态的仿真;通过与Park's 矢量方法、Hilbert方法对比,获得了矢量图形诊断器件故障的新方法。搭建了实验平台,在该平台上进行试验能验证本方法的有效性。取得的成果在变频调速异步电动机系统故障诊断领域具有重要的应用前景。
英文主题词frequency converter,squirrel cage induction motor,MODWPT,generilized Fouriertransform,fault diagnosis