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适于计及气象、电价因素影响的负荷预测模型的研究
  • 项目名称：适于计及气象、电价因素影响的负荷预测模型的研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：50077007
  • 申请代码：E070401
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2001-01-01-2003-12-01
  • 项目负责人：牛东晓
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：华北电力大学（保定）
  • 批准年度：2000
中文摘要：

在电力市场条件下，电网的中短期负荷预测显得更加重要，要计及电价的影响，使原有难以计及气象因素影响的负荷预测模型更加不能满足要求。本项目研究构造能够计及电价和气象影响的小波神经网络结构，且使网络训练成为对一个凸函数的优化过程，从而得到全局最优解，通过将影响因素作为自变量输入网络，有效的提高负荷预测精度和训练收敛速度。

中文主题词： 电力负荷预测；神经网络；智能系统；影响因素；预测精度
结论摘要：

英文主题词electric load forecasting； neural network；intellectual faculties system；influence element；forecasting accuracy.

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 11
  • 1
  • 0
  • 0
  • 15
期刊论文
具有二重趋势性的季节型电力负荷预测组合优化灰色神经网络模型
智能优化灰色模型在中期用电量预测中的应用
改进的人工智能神经网络预测模型及其应用
基于博弈论和灰色关联度的区域电力市场运营效果评价指标体系
基于BP神经网络的市场效率综合评价
Design on PKI-Based Anonymous Mobile Agent Security in E-Commerce
电力商标分析及评估模型的构建
考虑区间数概率分布的信息管理系统综合评价
基于改进神经网络的用电客户信用评价
多因素影响的灰色神经网络组合电力负荷预测
基于数据挖掘的SVM短期负荷预测方法研究
会议论文
The researches on using varied structure artificial neural network to estimate the cost of project i
著作
能源发展趋势的非线性优化组合预测模型研究
Researches on fuzzy network planning method under new fuzzy comparison definition
基于马尔可夫过程的电力企业市场竞争预测
负荷预测的线性稀疏数AR预测模型
利用混杂系统理论进行电力系统建模的研究
基于粗糙集理论建立短期电力负荷神经网络预测模型
基于小波分解与气象因素影响的电力系统日负荷预测模型研究
基于模糊分类器的工期费用灰色预测与优化决策研究
Combinatorial forecasting on cost of construction project
非线性季节型电力负荷灰色组合预测研究
电力消费影响因素评价的改进灰色关联分析
电力市场营销组合策略的人工神经网络模型
配电系统可靠性评价的物元模型分析
负荷预测软件开发中的代码重用方法
模糊处理变结构神经网络日负荷预测方法研究
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