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基于人工神经网络的脂联素信号通路多态性与表型及2型糖尿病的关联性研究
  • 项目名称:基于人工神经网络的脂联素信号通路多态性与表型及2型糖尿病的关联性研究
  • 项目类别:面上项目
  • 批准号:30771858
  • 申请代码:H2610
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2008-01-01-2010-12-31
  • 项目负责人:周玲
  • 负责人职称:教授
  • 依托单位:南京医科大学
  • 批准年度:2007
中文摘要:

糖尿病是目前全世界发病率和病死率最高的5 种疾病之一, 其中2型糖尿病占90%以上。2型糖尿病是一种具有明显异质性的多因素、多基因疾病, 其遗传方式和发病机制十分复杂,急待研究。本研究拟采用以人群为基础的病例对照研究,从脂联素信号通路多基因的标签单核苷酸多态性、单倍型及单倍型区段多个角度,结合环境因素,研究脂联素信号通路基因多态性与表型血浆脂联素水平和2型糖尿病的关系。应用人工神经网络方法,进行环境和遗传两大类因素的综合分析,并探讨基因-基因、基因-环境间的交互作用。本研究将对中国人群2型糖尿病的病因学分子特征提供有价值的证据,将推动针对2型糖尿病的一级预防和治疗研究,对指导高危人群2型糖尿病预防实践具有实际意义。

结论摘要:

英文主题词adiponectin; Type 2 Diabetes mellitus; gene; SNP; artificial neural network


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