可逆水印技术为网络环境下的医学图像的版权保护提供一种有效的保护手段。且可逆水印技术能很好满足医学图像不允许失真的特殊要求。近年来,为了解决医学图像的应用局限性,对医学图像的可逆水印在容量和鲁棒性上提出了越来越高的要求。结合医学图像的自身特点,本研究具体包括四个方面 ① 理论研究可逆水印用于医学图像时所能达到的容量上限;② 确定同等失真下携带载荷能力强的区域,提出基于图像统计特性的自适应嵌入策略;③ 以预处理的方式降低嵌入失真来换取容量的提高,提出新的自适应图像的预处理方法;④提出对某些攻击具有不变性的双射的整数不变域(或空域统计不变量及其嵌入方式),提高医学图像的可逆水印的鲁棒性。本项目的研究成果将进一步推动医学图像的可逆水印的理论和算法研究,极大促进可逆水印在医学图像中的实际应用。
英文主题词medical images;high-capacity;high-fidelity;adaptive predictor;local complexity