中文摘要：

随着天文望远镜的大型化以及复杂化，使得整个观测过程越来越复杂，因此在这些大型望远镜中建立了观测控制系统，为了使得望远镜具有更高的观测效率和更好的科学产出，更智能的监控管理和观测流程控制，需要对观测流程的规则约束和时间约束展开研究，能对观测日志进行智能的分析，对出现的故障能根据故障特点进行流程的智能处理，挖掘出更科学的观测流程；需要对望远镜故障模型进行研究，对故障参数进行挖掘，通过对故障模式识别，专家系统，模糊神经网络等智能化技术的研究，使得在望远镜出问题时能快速定位故障，并反馈给观测流程执行器，使在线观测具备一定的容错能力。本项目通过对观测流程规则和时间约束的研究，通过对观测日志、工程日志和状态日志的智能化分析和处理的研究，对故障诊断系统智能化的研究，提升观测系统在线观测的处理能力，提高望远镜的观测能力和观测效率，使得望远镜能有更多的科学产出。

结论摘要：

本项目完成情况如下以面向对象的软件框架方法设计了故障处理系统，满足可重用、模块化、可扩张等要求；基于LAMOST和FAST望远镜的需求，对日志系统进行了规划和设计，完成了一个满足分布式需求的日志服务，不仅可在故障处理系统中使用，还可以用于所有需要日志服务的分布式系统中；面向观测人员进行观测系统的研究，特别基于FAST望远镜进行了观测模式的研究，观测计划的研究；对观测和控制系统进行了体系构架的框架精化，建立了适用于观测系统和控制系统的配置子系统，完成对命令，状态，警报配置以及相关知识库的设计；基于lamost观测日志的基础上初步建立LAMOST的故障模型，在基于FAST反射面故障分析基础上建立反射面故障模型；完成了故障诊断专家系统的框架设计，知识库设计和实现，进行了基于故障树推理组件的设计和实现；进行基于状态机的流程控制技术的研究,并应用在观测控制系统中；完成了基于神经网络方法的智能诊断专家系统原型，并通过测试验证其可行性；设计了基于OpenGL的故障状态3D显示模块，该模块不仅可用于故障处理系统，也可作为别的大型控制系统提供了一种新的信息交互手段。相关成果应用在FAST望远镜中，南极望远镜中，并在多个国际会议中和国际同行进行交流，包括IEEE 18th REAL-TIME CONFERENCE，The 2013 60th IEEE Nuclear Science Symposium，2014 SPIE Astronomical Telescopes+Instrumentation；发明专利1项，毕业博士1名，硕士2名，发表会议论文3篇，国内外核心期刊4篇，其中SCI收录2篇。