N2O是三种最重要的温室气体之一,其效应值约为CO2的300倍。污(废)水处理的生物脱氮过程被认为是N2O产生的重要人为源。N2O的产生涉及复杂的酶促反应机制。本申请项目拟采用DNA探针及定量PCR分析技术等手段,结合中(终)产物的化学(仪器)分析结果,研究污(废)水生物脱氮耦合复杂体系N2O的释放与关键酶系特征的量化关系,探索微生物种群的演替规律及N2O的产生机理,得到减量化控制的关键参数和控制策略。研制负载N2O还原酶金属离子激活剂的新型酶促生物填料,并将其应用于流化床生物脱氮工艺中,通过代谢调控,寻求N2O的减量化控制途径,在反应器水平上实现N2O减量化95%以上的目标。研究工作的开展将为N2O的减量化控制提供理论依据和控制途径,对有效减排温室效应气体、开创污(废)水的生态工程处理模式具有现实的指导意义。
污水生物脱氮过程是大气N2O的重要人为源,如何实现高脱氮效率前提下N2O的有效减排是构建清洁的污水处理工艺必须解决的问题。本项目采用新型生物反应器,研究了生物脱氮过程Nar、Nir及nosZ等关键酶活性的变化以及脱氮中间产物的变化与N2O积累的关系,采用16S rRNA、DNA探针、PCR及DGGE等方法研究了优化脱氮及N2O减量化释放条件下的微生物优势菌群的演替特征,并对N2O积累的机理进行了分析。结果表明,生物脱氮过程中N2O的积累与脱氮中间产物NO2- - N的浓度呈正相关,也与Nar、Nir及NosZ等关键酶的催化活性及催化反应的速率匹配程度相关。研究发现,外源有机碳的种类及浓度对反硝化脱氮过程N2O的积累产生显著的影响。以葡萄糖为碳源会引起反硝化过程N2O的大量释放,最高浓度达到116μL/L,而以CH3COONa为碳源的反应体系,经过代谢调控,不仅能保持反硝化脱氮效率高于90%而且N2O的产生量较葡萄糖体系减量化程度达到90%~95%,最大释放浓度仅7μL/L,取得了显著的减量化控制效果。研究工作的开展对有效减排温室气体、建立污水的生态工程处理模式具有现实的指导意义。