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视频高层语义的自动提取与挖掘技术研究
  • 项目名称:视频高层语义的自动提取与挖掘技术研究
  • 项目类别:面上项目
  • 批准号:60473117
  • 申请代码:F020513
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2005-01-01-2007-12-31
  • 项目负责人:吴玲达
  • 负责人职称:教授
  • 依托单位:中国人民解放军国防科学技术大学
  • 批准年度:2004
中文摘要:

视频分析和处理在媒体资产管理、情报分析、战略决策等应用领域中起着十分重要的作用。本项目研究计算机在视频信息分析和处理中的基础理论和方法。以新闻视频和体育视频为主要研究对象,探索如何有机结合视频内容分析技术与数据挖掘技术,实现视频高层语义的自动提取与挖掘,包括结构语义的提取,字幕、人脸等特殊语义对象的提取,视频摘要与分类等。将自动提取的语义应用到视频信息管理与检索中,改善视频信息的检索和索引性能。项目将把研究集中在从视频中分析和发现高层语义结构,提出适合于视频高层语义自动提取和挖掘的新方法,包括从初始的特征数据预处理,到语义抽取和知识表达过程中的新方法。并从视频挖掘的角度进行视频信息的分析和处理,将从视频中发现的知识应用到媒体资产管理、情报分析中,满足人们从视频中获取知识的需要。

结论摘要:

视频分析和处理在媒体资产管理、情报分析、战略决策等应用领域中起着十分重要的作用。本项目研究计算机在视频信息分析和处理中的基础理论和方法。以新闻视频和体育视频为主要研究对象,探索如何有机结合视频内容分析技术与数据挖掘技术,实现视频高层语义的自动提取与挖掘,包括结构语义的提取,字幕、人脸等特殊语义对象的提取,视频摘要与分类等。将自动提取的语义应用到视频信息管理与检索中,改善视频信息的检索和索引性能。项目将把研究集中在从视频中分析和发现高层语义结构,提出适合于视频高层语义自动提取和挖掘的新方法,包括从初始的特征数据预处理,到语义抽取和知识表达过程中的新方法。并从视频挖掘的角度进行视频信息的分析和处理,将从视频中发现的知识应用到媒体资产管理、情报分析中,满足人们从视频中获取知识的需要。


成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 54
  • 4
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
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