"按需服务"要求云平台为用户提供数量适当的资源,而资源复用则是云平台整合用户需求的基本途径,两者的本质目标都是通过保持云端合理的资源利用率,满足需求并降低成本。本项目以提高云平台资源利用率为基本出发点,以建立高效资源复用机制为核心,拟以准确刻画用户需求出发,研究包括资源需求拓扑的资源模型和需求映射机制,确立资源的概率使用模式,由此研究冲突约束的资源机会复用机制。在此资源复用框架下,研究该机制的核心资源调度技术从满足用户请求的资源预分配角度,研究基于多维空间拓扑映射的均衡资源配置技术,实现分时复用的可伸缩资源配置机制,以达到整体最小化资源占用;从运行态资源调整角度,研究支持快速伸缩的自适应资源重配置技术,以适应负载波动并能保持系统高效率运行。上述成果将运用于我们现有云平台原型,并验证其正确性和有效性。该系统化的资源机会复用机制研究将促进资源利用率的提升,为云服务用户与云平台降低成本。
英文主题词Cloud Computing;Virtualization;Recourse Configuration;Opportunistic Sharing;