基于移动车辆的城市感知信息收集关键技术研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于移动车辆的城市感知信息收集关键技术研究

项目名称：基于移动车辆的城市感知信息收集关键技术研究
项目类别：面上项目
批准号：61073014
申请代码：F020308
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2011-01-01-2011-12-31

项目负责人：刘燕
负责人职称：副教授
依托单位：北京大学
批准年度：2010

中文摘要：

城市应用和服务需要收集城市环境中的多种感知信息。本课题以提供低成本、高效的感知信息收集服务为目标，研究利用移动车辆进行城市信息收集的相关理论和关键技术，包括城市中车辆行驶的移动模型、移动车辆之间的消息转发机制、移动车辆到AP的公平高效的接入机制。在课题执行期间，取得的研究成果主要有基于北京市出租车辆的真实GPS数据，提出了一种基于交通流理论的车辆移动模型；根据车辆的行驶规律、在城市中的分布情况等，提出了基于轨迹预测的车辆间消息转发机制、车辆密度自适应的数据分发策略，以及基于公交车辆的延迟最小化的消息转发机制；发现了城市中移动车辆与AP之间链路质量存在时间和空间的相关性，提出了一种车辆公平高效到AP的接入机制；研发了基于公交车辆的城市信息收集原型系统。目前在国内外学术期刊和国际会议上发表8篇论文，申请1项国家发明专利，培养了多名研究生，有3名研究生毕业；还有多篇论文正在整理，以及新的专利正在撰写。

中文主题词：移动车辆；城市信息收集；移动模型；消息转发机制；移动车辆接入机制

结论摘要：

英文主题词Moving vehicles; urban information gathering; vehicular mobility models; massage forwarding; roadside AP access

成果综合统计