现有水下地形SAR反演都是利用单景SAR影像进行的,本项目研究目标是将同一水下地形不同卫星不同时刻SAR影像同时用于水下地形SAR反演,提高反演精度。本项目主要取得如下成果(1) 建立了水下地形多源多时相SAR综合反演模型与算法;(2) 利用该模型开展了台湾浅滩水下地形SAR影像综合反演实验,结果表明建立的水下地形多源多时相SAR综合反演模型提高了水下地形SAR反演的精度;(3) 基于水下地形仿真SAR影像计算,分析了海洋环境对水下地形SAR反演的影响,研究表明当潮流流向、海面风向和地形梯度方向一致时水下地形SAR成像效果最佳,因此多时相SAR影像选取时尽量满足潮流流向、海面风向与地形梯度方向一致或接近;(4)分析了初始水深对水下地形SAR反演的影响,结果表明初始水深应包含水下地形的大尺度变化信息。此外,还开展了水下地形高分辨率SAR反演研究,结果表明高分辨率SAR影像因其较大的斑点噪声使得反演结果并未因分辨率的提高而改进,利用高分辨率SAR开展水下地形SAR反演时需有效地抑制斑点噪声。项目的研究成果已在新的项目中得到了扩展与应用,为水下地形SAR业务化探测奠定基础。
英文主题词underwater topography; SAR image; multitemporal image; integrated inversion