慢性非传染性疾病(NCD)是全球首要死亡原因,是我国公共卫生和社会发展的严峻课题。NCD"一因多果、一果多因、多因多果"的流行特征宜以模型方法研究。我们拟以研究"关系不确定性"的灰关联方法为核心,结合GM(1,1)模型,研究NCD预测模型;结合灰评估,研究NCD监测模型;结合灰决策与灰管理,研究NCD控制模型;以及建立多层次、多因素NCD灰关联聚类分析模型,建立一系列NCD流行病学灰关联模型,并进行模型的公理性证明、精度检验、模型仿真,基于中、英国家NCD历史数据的"模型实际效果"检验,结合我们建立的NCD监测区的现场流行病学调研工作,开展实例应用研究。本课题的实施、完成,将丰富NCD流行病学方法体系,形成NCD流行病学方法中的独特分支。
noninfectious chronic disease;grey relationship;model;epidemiology;
慢性非传染性疾病(NCD)是全球首要死亡原因,是我国公共卫生和社会发展的严峻课题。针对其“一因多果、一果多因、多因多果”的流行特征,我们开展了灰关联模型方法研究。我们先后共组织了5次模型理论研讨。在汕头市城乡社区开展NCD现场流行病学调查,共完成了29635例数据收集工作。课题计划中拟以研究“关系不确定性”的灰关联方法为核心,结合GM(1,1)模型,研究NCD预测模型;结合灰评估,研究NCD监测模型;结合灰决策与灰管理,研究NCD控制模型;以及建立多层次、多因素NCD灰关联聚类分析模型;结合我们建立的NCD监测区的现场流行病学调研工作,开展实例应用研究。达到丰富NCD流行病学方法体系,形成NCD流行病学方法学中独特分支的目标。我们以灰灾变预测方法建立预测模型对伤寒、副伤寒发病高峰进行预测,以公开发表的历史数据,定义伤害、副伤寒发病高峰,每次高峰视为一次灾变,以高峰周期的时间为序列值,建立灰灾变预测的GM(1,1)模型,取得了较好效果。以中国脑血管死亡大数据为基础,获得我国2004-2013年共10年脑血管病死亡率资料,分别以全数据、4个数据、少数据、首位灰序列等建立预测模型,根据模型值与实际值的拟合度,选取最佳适宜模型,该工作已完成。以不同体制医院既往4年患者“次均门诊总费用、次均门诊药费、次均住院医疗费、次均住院药费、日均住院医疗费用、日均住院药费”建立灰关联模型,评估不同体制医院就医和住院患者的经济效益。以出院患者“平均住院日、平均每床工作日、病床使用率、病床周转次数”4个效率指标和“病理检查与临床诊断符合率、急诊抢救病人次数、急诊危重病人抢救成功率、住院危重病人抢救人次、住院危重病人抢救成功率、无菌手术切口甲级愈合率”等医疗质量指标建立灰色评估模型,以评估不同体制医院工作成效。上述均证明模型效果良好。