中文摘要：

近年来我国煤炭价格变化剧烈，煤炭供需双方价格矛盾突出，如何利用价格信号引导煤炭市场交易，保障煤炭供应安全，确保经济平稳运行成为备受关注的焦点问题。本课题以煤炭价格指数为研究对象，通过对煤炭生产、需求、运输以及政府相关部门的大量调研，基于价格指数的一般理论，首先设计价格指数的内容体系，构建价格指数编制模型。然后在研究交易市场中煤炭价格运行机理的基础上，利用复杂网络的研究方法建立价格指数预测模型。在此基础上，开发煤炭价格指数的动态仿真平台。通过仿真平台对煤炭价格调控政策进行模拟，最终设计科学性强、操作性高的煤炭价格调控政策。本课题的完成能够填补中国煤炭价格指数系统研究的不足，为煤炭交易中心定期发布价格指数提供实用方法，为政府和企业提供实用的煤炭价格指数动态仿真平台，有助于完善煤炭交易市场体系，引导煤炭生产和消费，稳定能源市场，有效保证我国能源安全

结论摘要：

煤炭是我国的主体能源，煤炭市场的平稳运行是国家能源安全和经济健康发展的重要保障。随着我国煤炭市场化改革的不断深入，煤炭价格指数作为反映煤炭市场运行情况、引导政府和企业进行相关决策的重要经济信号日趋受到各方的关注。但目前针对煤炭价格指数的系统性研究较少，因此本课题从煤炭价格指数的编制、预测与仿真及调控政策设计等方面展开相关研究。 在煤炭价格指数的编制研究方面，本课题从理论构建、模型设计和应用实践三个方面展开探讨。首先借鉴体系工程理论对煤炭价格指数体系的概念做了界定，进而基于我国煤炭市场的主要特征构建了多维度、分层次的综合性煤炭价格指数体系，然后引入随机指数理论设计了煤炭价格指数编制模型，最后以三西地区动力煤生产价格指数为例进行了应用研究。结果表明，设计的煤炭价格指数市场反应灵敏，能够较好地反映我国动力煤主产区的价格波动情况。 在煤炭价格指数预测与仿真研究方面，本文从运行机理、模型设计和平台研发三个方面展开研究。首先从煤炭价格指数的影响因素分析和煤炭交易的博弈分析入手，探讨煤炭交易市场价格运行机理。基于运行机理，首先引入EMD-ARMA构建煤炭价格指数的预测模型，并以环渤海动力煤价格指数为对象进行实证研究，研究表明该模型预测精度较高，比较适用于煤炭价格指数的预测。同时，引入复杂网络的建模思路，构建煤炭交易市场的仿真模型，该模型可实现对煤炭交易量、价、通道改变等多种情况的仿真。为了让研究结果更具实际应用性，本课题基于对煤炭价格指数编制方法、预测及仿真模型的研究，利用地理信息系统（GIS）、数据库和决策支持系统等现代信息技术，研发煤炭价格指数信息化平台，实现对煤炭价格指数的实时发布、预测和煤炭市场的交易仿真等功能。 在调控政策设计研究方面，本课题通过研究煤炭价格指数与宏观经济运行参照指标的关系，确定煤炭价格指数的预警区间，以此作为政府进行煤炭价格宏观调控的参照指标。进而基于煤炭价格指数的预警提出了长期产能调控、中期运输调控和短期储备调控的煤价调控设计思路。