随着"数字地球"和Internet技术的发展,有限国家空间基础设施和无限海量空间信息服务之间的矛盾日益尖锐,为了满足GIS输出的空间数据随比例尺变化的迫切需求,本申请项目拟充分借鉴制图综合和相关索引理论的研究成果,在现有的研究基础上,研究设计出一套能融入矢量数据综合知识法则、能较好模拟矢量数据综合过程、具有较高性价比的矢量数据多尺度信息在线提取方法。此方法将在现有的空间数据库管理系统上扩展实现,拟在项目示范中得以应用。
随着"数字地球"和Internet技术的发展,海量空间数据与有限硬件资源之间的矛盾日益尖锐。为了满足空间数据输出随比例尺变化的迫切需求,本项目借鉴自动制图综合和空间数据管理的相关理论,研究基于取舍、合并等操作的空间实体多尺度索引方法、基于简化操作的多尺度数据结构。为较好地反映空间地物随尺度的变化过程,项目研发了一套矢量数据自动综合规则库,实现了基于规则库的多尺度索引和数据结构的生成构架,提高了多尺度索引和数据结构的模拟效果。为了降低数据冗余、加快多尺度数据的提取效率,项目提出了改进的多路GAP-trees的技术方案,并对LOD尺度的设置与优化问题做了探讨。在上述方法和技术的支撑下,在视觉效果基本相同的前提下,当前端全图浏览北京市1:1万土地利用数据时,系统运行速度比在同样硬件条件下不采用任何技术的速度快近30倍;在使用尺度优化算法后,数据库仅用7个尺度,可将任意区域的浏览时间时间控制在11s之内。项目研究成果可以有效缓解海量空间数据与有限硬件资源之间的矛盾,从而为用户提供更好的数据浏览服务。