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中文摘要：
项目将研究一类随机积分最大值尾概率的估计问题。在该随机积分中，被积函数为指数Levy过程，积分变量为由更新计数过程下的随机序列构成的广义复合泊松过程。在该随机序列为双边线性过程，随机序列与计数过程具有相依关系的情形下，项目首先利用概率论，Levy过程与随机分析的知识将该随机积分表示成随机权和，然后利用重尾分布理论建立该随机权和的大偏差结果，进而利用该大偏差结果建立该随机积分最大值尾概率的近似估计。
结论摘要：
英文主题词linear process；geometric Levy process；dependence structure；ruin probability；
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