管理决策过程中考虑决策者犹豫程度的直觉模糊多目标决策理论与方法-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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管理决策过程中考虑决策者犹豫程度的直觉模糊多目标决策理论与方法

项目名称：管理决策过程中考虑决策者犹豫程度的直觉模糊多目标决策理论与方法
项目类别：面上项目
批准号：71171055
申请代码：G0104
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2012-01-01-2015-12-31

项目负责人：李登峰
依托单位：福州大学
批准年度：2011

中文摘要：

对复杂管理决策问题中的犹豫不确定性即犹豫度，传统数学、模糊集很难有效处理。对这种犹豫度的关注使现代决策科学显著区别于贝叶斯决策、模糊决策等。直觉模糊(IF)集是模糊集的一种重要推广，但其扩展原理、IF数及代数运算等关键性基础理论一直未能很好解决，阻碍其理论的进一步发展，影响其在管理决策中的广泛应用。本项目将利用数理分析、优化方法等，着重研究上述IF集理论难题及在管理决策应用中的建模、求解等问题。主要创新创建IF集的表现定理与扩展原理；提出IF数及大小比较的定义，构建IF数代数运算及排序方法；建立系数与(或)决策变量为IF数的IF多目标决策解法及稳定性分析方法。研究成果可提供比模糊数更有效地同时刻画模糊"量"的估值和犹豫度的IF集定量化表示方法，从理论上解决IF集"缺乏数理基础"、"没有数量概念"等非常困惑的问题，为IF集运用于解决实际管理决策问题提供新途径，推动其理论与应用研究的深入开展

中文主题词：管理决策；多目标决策；直觉模糊集；优化建模与计算；直觉模糊集对策理论

英文摘要：

Management decision making；Multiobjective decision making；Intuitionistic fuzzy set；Optimization modeling and computation；Intuitionistic fuzzy set game theory

英文主题词： Management decision making；Multiobjective decision making；Intuitionistic fuzzy set；Optimization modeling and computation；Intuitionistic fuzzy set game theory

结论摘要：

对复杂管理决策问题中存在的犹豫度，传统数学、模糊集很难有效处理，而作为模糊集一种重要成功推广的直觉模糊(IF)集是有效的重要方法之一，但其扩展原理、IF数及代数运算等关键性基础理论一直未能很好解决，阻碍其理论的进一步发展，影响其在管理决策中的广泛应用。本项目利用数理分析、优化方法等，着重研究了上述IF集理论难题及在管理决策应用中的建模、求解等问题，具体研究工作包括创建了IF集的表现定理与扩展原理；提出了IF数及大小比较的定义，构建了IF数代数运算及排序方法；建立了系数与决策变量为IF数的IF集多目标规划模型及其解法；提出了含IF集的矩阵对策模型及其IF集多目标规划方法；取得一批重要的创新成果发表学术论文59篇，其中国际著名期刊31篇(被SCI收录26篇、EI收录25篇、SSCI收录2篇)，中文核心期刊25篇；出版学术专著4部，其中3部英文专著由Springer资助出版，1部中文专著由国家科学技术学术著作出版基金资助出版；获得4项学术成果奖励，其中第七届高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)三等奖1项，江西省第十六次社会科学优秀成果一等奖1项，第四届“三个一百”原创图书出版工程(科学技术类)1项，国防工业出版社2013年度优秀图书一等奖1项；培养博士后与访问学者11人，博士4人、硕士6人，其中获得国家奖学金4人；申请发明专利3项(已进入实质性审查阶段)；项目组成员中1人入选“福建省高校新世纪优秀人才支持计划”、1人入选“福建省高校杰出青年科研人才培育计划”；举办国内学术会议1次，参加国际与国内学术会议26人次；项目负责人入选教育部“长江学者”奖励计划、“百千万人才工程”国家级人选，并被授予国家“有突出贡献中青年专家”荣誉称号、2014年度福建省高校领军人才资助人选、福建省第三批引进高层次创新创业人才人选、“2014年中国高被引学者榜单”，获得第六届“全国优秀科技工作者”、第四届福建省优秀科技工作者荣誉称号，领导的学术团队“复杂管理系统技术经济分析、评价与决策”入选中央财政支持地方高校发展专项资金人才培养和创新团队建设项目。研究成果提供了比模糊数更方便、合理地同时刻画模糊“量”的估值和犹豫度的IF集定量化方法，从理论上很好地解决IF集“缺乏数理基础”、“没有数量概念”等非常困惑的问题，为IF集运用于解决实际管理决策问题提供了新途径，推动其理论与应用研究的深入开展

成果综合统计