中文摘要：

本项目主要研究暗弱空间目标灰度质心归算方法和空间目标的定位方法，包括CCD底片常数模型的选取、定标星理论坐标和实测坐标的匹配、目标的测量坐标和定标星的测量坐标对定位结果的影响、野值的判定等；优化低信噪比空间目标的灰度质心计算及精密测量算法，比较、分析及优化CCD测光方法。这些问题的解决能够提高我国低信噪比目标的检测能力、目标灰度质心的测量精度及提高采用CCD测量空间目标的精度，从而提高我国空间目标观测的成功率及光学观测资料的精度。

结论摘要：

本项目主要研究暗弱空间目标灰度质心归算方法，包括CCD底片常数模型的选取、定标星理论坐标和实测坐标的匹配、目标的测量坐标和定标星的测量坐标对定位结果的影响、野值的判定等；优化低信噪比空间目标的灰度质心计算及精密测量算法。这些问题的解决能够提高了低信噪比目标的检测能力、目标灰度质心的测量精度及提高采用空间目标的测量精度。 按照预定的研究方案，在传统的底片模型的基础上，推导适合最优加权二乘估计理论的新的底片处理模型，并采用模拟资料对新的底片处理模型进行验证、分析；完成了采用IRAF图像处理软件模拟观测图像；采用不同的灰度质心处理算法，用不同的灰度质心计算结果，通过和理论值灰度质心进行比较分析，基于先验信息的灰度质心算法能够实现空间目标的精密测量。为了进一步验证算法, 还需要采集更低信噪比的GPS和激光卫星实测图像。