具有复杂性、动态性、不确定性和随机性的非常规控制和调度方法是当今复杂制造系统一直亟待解决的问题,而通过借鉴细菌生物趋化现象及群体感应机制,建立复杂细菌行为模式与复杂制造系统间的认知结构,探索群体生存理论和动物觅食理论在制造系统与控制优化中的新方法是解决这一问题的有效途径。为此,本项目对复杂制造系统限定和驱动的细菌生物行为动力学与演化规律进行基础科学研究,具体内容包括菌群环境结构模型;细菌生物趋化行为与群体感应机制;基于细菌生命行为的菌群优化算法;菌群优化算法性能测试;并以车间作业调度中Flow-shop工程优化问题为对象,进行新型模型与方法的验证工作。本项目在揭示菌群环境下的复杂制造与控制行为模式规律,提高制造系统和控制过程的效能,探索细菌生物行为在复杂制造系统的应用模式等方面具有重要的理论意义和工程应用价值。
英文主题词Biological Chemotaxis;Quorum Sensing;Flora Optimization Methods;Scheduling;