中文摘要：

考虑到复杂系统(如供应链系统)通常都存在着人为的和客观的不确定性如随机性和模糊性及大量的并发、同步的问题，而这些问题很难用常规的方法(如运筹学等)进行描述，提出一种新的建模工具- - 随机模糊Petri网，并全面探索随机模糊Petri网的理论意义和应用价值。基于随机模糊理论进一步讨论随机模糊过程的有关性质，研究随机模糊Petri网的性质和性能，给出位置中的平均标记数、变迁的利用率等信息。讨论随机模糊Petri网模型的扩展模型、随机模糊Petri网的模型方法和分解压缩技术，以缓解状态空间爆炸问题。此外，探讨随机模糊Petri网在系统建模中的能力和优势，提高系统建模和分析的效率及使用Petri网进行系统建模的水平。最后，把随机模糊Petri网的理论成果应用到供应链建模中，对供应链管理流程进行优化及对供应链绩效进行分析，得到模型的时间、运作效率等动态信息，为企业业务流程建模提供分析方法。

结论摘要：

本课题深入研究了随机模糊Petri网相关基础理论，提出了随机模糊开关不可靠的冷贮备系统的可靠性数学模型，并且分别给出可靠度和平均寿命的具体表达式。研究了随机模糊冲击模型以及随机模糊致命冲击模型，给出了诱导出的随机模糊二维指数分布的基本性质和定理。给出了不确定关联系统的定义，并讨论了其结构性质。基于不确定状态给出了不确定关联系统可靠性的定义并对串联、并联系统的可靠性做出了分析。研究了随机模糊Petri网的性质并对随机模糊环境下的逆向物流进行了建模和分析。研究了模糊环境下收入共享契约对供应链的协调问题及线性和指数两类模糊需求函数下收入共享契约对供应链的协调作用并求解出集中和分散决策下的最优零售价格和最优生产量。将市场需求刻画为模糊变量，研究了供应链上游供应商对供应链下游零售商的回购机制，建立了模糊期望值回购模型，并设计了混合智能算法。提出了食品生产供应链的模糊Petri网模型，对供应链中各关键控制点及整个生产过程的危害程度进行了分析。利用随机Petri网构建了反映企业流通加工系统的运行状态的随机Petri网模型，并对该模型进行了定性分析和定量分析。研究了将动态优化理论与随机Petri网理论相结合的马尔可夫决策Petri网和随机博弈网模型, 详细讨论了这些模型的建模方法、求解算法。深入讨论了自适应未来网络关键技术和体系架构的优势和兼容性，并提出了自适应的未来网络体系架构，为未来网络的研究提供了参考。研究了基于随机Petri网等扩展模型的供应链知识流模型及业务流程建模问题，讨论了模型的时间性能和有效性。