大气随机噪声对ENSO可预报性的影响-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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大气随机噪声对ENSO可预报性的影响

项目名称：大气随机噪声对ENSO可预报性的影响
项目类别：面上项目
批准号：40875051
申请代码：D0507
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2009-01-01-2011-12-31

项目负责人：王法明
负责人职称：研究员
依托单位：中国科学院海洋研究所
批准年度：2008

中文摘要：

传统上，西风爆发被认为是厄尔尼诺事件的激发因子；最近有证据表明中高纬度的天气事件通过热力学耦合过程向赤道传播也能影响厄尔尼诺事件的发生和发展。但在年际时间尺度上，西风爆发等天气事件主要表现为大气对海气耦合系统的随机噪声扰动，使得 ENSO 呈不规则的非周期振荡，从而在根本上限制了我们对ENSO 的预报能力。本项目在随机气候模式的框架下，研究了大气噪声在ENSO 演化过程中所起的作用,发现海气耦合过程和天气噪声共同决定了热带气候可预报性，而不同气候背景下ENSO分别对应于不同强度非线性动力系统，大气噪声对ENSO 可预报性的影响也随之存在巨大差异。本项目取得的这些研究成果可能会对提高ENSO 预报水平有所帮助。

中文主题词：大气噪声；随机气候模式；ENSO；可预报性

结论摘要：

英文主题词atmospheric noise； stochastic climate model； ENSO； predictability

成果综合统计