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中文摘要：
在管理决策领域中大量存在着一类"隐性目标决策问题"，如汽车造型设计、旅游行程规划等，这类决策问题具有"决策目标难以完全数量化、结构化表示"、"决策者的偏好随决策分析进行而改变"、"决策问题常常具有NP难性质"等特征，使得传统的决策方法难以进行求解。本项目结合企业项目实际需求，应用多目标/多属性决策、智能决策支持系统、交互式进化计算、人工智能等理论与技术，建立了"隐性目标决策问题"的表示方法和决策求解过程；分析构建了隐性目标决策过程中决策者偏好的获取模型和方法；讨论了决策交互过程中决策者评价噪声的抑制和削减模型与方法；提出了多种基于交互式进化计算的改进技术与求解方法，探讨了降低决策者负担的方法和策略；设计了面向"隐性目标决策问题"的智能决策支持系统的体系结构、智能人机交互接口技术，并结合实际课题进行了原型系统实验和实际应用，取得很好的应用效果。本项目发表学术论文42篇，其中被SCI/EI检索16篇，被ISTP检索3 篇；培养出博士研究生3名，硕士研究生12名；设计开发出原型系统并应用到实际项目中，获得国家级科技进步二等奖1项，安徽省科技进步二等奖1项，获得软件著作权1项。
结论摘要：
英文主题词Tacit Objective; Intelligent Decision; Intelligent Decision Support System; Interactive Evolutionary Computation
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