中文摘要：

随着遥感技术的发展，人们积累了大量空间分辨率不同的遥感影像资料。传统的图像检索方法只适用于某一特定空间分辨率的遥感图像，从而造成不同分辨率的遥感图像不能相互检索。本研究将提出与分辨率无关的遥感场景检索方法，主要研究内容是1）通过对描述模型与地物尺度、图像分辨率的藕合机理研究，发展不同描述模型自适应的融合方法；2）结合尺度不变性和图像获取模型，提出分辨率不变性，并发展不随分辨率变化而变化的分辨率不变特征；3）利用分辨率不变性，发展不同分辨率图像中提取的多尺度特征的转换和比较方法。本项研究成果可用于现存的海量遥感影像数据检索，并可兼容日后空间分辨率更高的遥感数据。

结论摘要：

随着遥感技术的发展，人们积累了大量空间分辨率不同的遥感影像资料。传统的图像检索方法只适用于某一特定空间分辨率的遥感图像，从而造成不同分辨率的遥感图像不能相互检索。本研究提出的与分辨率无关的遥感场景检索方法，主要研究内容为1）地物描述模型与特征尺度、图像分辨率的耦合机理；2） 分辨率不变的地物特征；3）地物特征随图像分辨率转换机理。项目执行期间，针对研究内容2发表SCI论文3篇。针对研究内容3及多分辨率和多尺度遥感场景检索方面发表SCI 论文1篇，EI检索论文1 篇。针对研究内容1，我们经过研究发现，虽然某些地物的最优分类尺度与其本身的特征尺度存在一定的联系，但是关系不甚明确，需要进一步研究。项目执行期间，共培养3名硕士研究生。在国际合作方面，项目负责人在多次国际学术会议上与法国格勒诺布尔综合理工大学Jocelyn Chanussot教授、德国航天局Mihai Datcu教授、法国航天研究中心Alain Giros研究员、法国国立高等电信学院（巴黎）Yann Gousseau教授和Henri Maitre教授进行了交流。