中文摘要：

方波脉冲信号中含有丰富的高次谐波信息。利用脉冲信号作为激励源，通过采集与分析敏感元件的脉冲响应信号曲线，可获取更多待测系统的信息。建立了针对脉冲激励方式的传感器研究平台，可实现对各种电阻抗体系的脉冲式测量。重点针对电阻抗体系的脉冲式多频率测量方法以及脉冲响应曲线的数据处理技术进行了深入研究。电阻抗的脉冲式测量技术已经应用在多种类型的电阻抗体系测量中。在人体生物电阻抗的测量方面，研究了基于生物电阻抗的人体成分以及皮肤水分测量技术。在非金属材料的无损检测中，研究了平面多电极的电阻抗检测技术。提出了一种采用脉冲信号激励的谐振式传感器双参数测量方法，并且在电涡流检测中取得成功应用，为电涡流传感器以及其他类型谐振式传感器的研究提供了一种新思路。将脉冲响应信号的快速采集及处理理论与技术扩展到其他类型的传感器，在红外气体浓度检测以及人体运动形态识别中取得突破。源于生物信息处理机制所提出的熵滤波器，在微弱信号异常信息提取中具有良好的应用前景，不仅用于电阻抗的脉冲测量信号信号处理中，并且在纱线异常信号检测中获得了成功应用。